8 22 Como Desplegar Modelos De Ia Generativa En Aws Lambda Bedrock Sagemaker Resumen Con Ia

Aws Lambda Aws Machine Learning Blog Este es el octavo video de la serie ruta aws ai developer professional – resúmenes con ia.en este episodio repasamos el curso “aws generative ai developer –. Amazon bedrock ofrece acceso a cientos de modelos fundacionales (fm) de las principales empresas de ia, junto con herramientas de evaluación para elegir el modelo que mejor se adapte a sus necesidades específicas de rendimiento y coste.

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How To Use Aws Bedrock With Sagemaker By Cesar Cordoba Aws In Plain Descubre cómo desplegar y hospedar un modelo de ia generativa en aws utilizando amazon sagemaker. aprende técnicas de optimización y mejora del rendimiento del modelo para proporcionar una experiencia excepcional al cliente. La clave radica en convertir el código python que ajusta finamente un modelo de ia generativa en amazon bedrock a un workflow reutilizable utilizando los decoradores de amazon sagemaker pipelines. Con la experiencia sin servidor de amazon bedrock, puede comenzar rápidamente, personalizar de forma privada los fms con sus propios datos e integrarlos y desplegarlos en sus aplicaciones utilizando herramientas de aws sin tener que gestionar infraestructura. Aprende a utilizar amazon bedrock para crear aplicaciones de ia generativa. esta guía paso a paso cubre las características, la configuración y las mejores prácticas para el éxito. Aprenderán sobre la disponibilidad de modelos en diferentes regiones de aws, y cómo la elección de una región puede afectar la latencia y la accesibilidad de ciertos modelos. Amazon bedrock proporciona acceso a modelos básicos (fms) para casos de uso de ia generativa. amazon sagemaker serverless inference permite la implementación escalable de modelos entrenados a medida para cargas de trabajo de aprendizaje automático (ml) tradicionales.

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