When exploring gpt3 chat, it's essential to consider various aspects and implications. OpenAI ChatGPT（四）：十分钟读懂 GPT-3. 本篇文章是 OpenAI ChatGPT 系列文章的 第七篇，在上一篇文章中，我们介绍了 GPT-2 的结构和代码实现。 国内有哪些接入GPT3.5以上的免费网站？ - 知乎. 1.2 在线使用 上面的部署只能在本地使用，每台电脑都要重新部署一次，手机使用也比较困难。 因此，将项目部署在线上 chatgpt.lita.eu.org，不论电脑还是手机，都能随时使用 需要说明的是，由于该项目是纯JS网页，不需要任何服务端，数据都是存储在浏览器本地，因此不必担心API Key泄露的问题（何况 ... 全球AI模型发布时间线 (持续更新).
From another angle, 2021年08月10日，OpenAI发布Codex模型，基于GPT3，即Github Coplilot背后的模型。 2021年01月05日，OpenAI发布DALL·E模型，基于GPT3。 2019年06月10日，OpenAI发布GPT-3模型，1750亿参数。 2018年11月，OpenAI发布GPT-2模型，15亿参数，不向公众开放源码。 2018年10月，谷歌Google发布BERT模型。 可以详细说下从GPT-1到GPT-4，有哪些变化，是如何发展的？ - 知乎. GPT3 GPT-3是一个拥有1750亿模型参数的自回归语言模型。 与GPT-2相比，GPT-3的参数量翻了116倍。 与此同时，GPT-3采用了GPT-1最初提出的Few-shot设置，即模型在处理子任务时不再依赖大量样例，而是在可控范围内给出一些样本。 不是说chat gpt是免费的吗，怎么只能免费问一次? 总结一下，会魔法的话，选择很多，GPT3.5免费，Claude 2、Bard也都免费，可以多去尝试、体验下，根据需要选择合适自己的。 如果不会魔法的话，就只能找些国内的GPT，但强烈不建议去充值，这类项目不合规，很容易跑路的。 分享一个Chat Gpt与Claude 2的对比图：
Building on this, 为什么 OpenAI 是开源的，而 ChatGPT 是收费的？ - 知乎. OpenAI 成立于2015年，专注于人工智能研究，早期的投资者包括 ELon Mask，在早期阶段openAI定位是开源组织，并且早期从研究成果如gpt3之前的版本是开源的，后来随着生成式AI的技术的深入，巨大的投入及微软投资的加入，openAI的成果不再开源，如 GPT3, GPT4 及 chatGPT，openAI现在已经是一家盈利性组织。 CHATGPT训练时消耗多少练习成本和电力成本？ - 知乎. 从上面图可以看出，2017年的时候训练一个transformer仅仅需要930美元，但是到训练GPT4训练模型则翻到了70000多倍的成本。也就是模型结构越复杂，其训练成本也会指数级增长。特别是对于两个巨无霸GPT-4和GEmini Ultra来说，这两个模型的费用简直一骑绝尘。 人脑只有860亿个神经元，ChatGPT有1750亿个参数，能不能说AI比人脑聪明？ - 知乎.
Moreover, gPT3.5有1750亿个参数，GPT4有1万亿个参数 显示全部 如何评价1700亿参数的GPT-3？ - 知乎. GPT-3依旧延续自己的单向语言模型训练方式，只不过这次把模型尺寸增大到了 1750亿，并且使用 45TB 数据进行训练。同时，GPT-3主要聚焦于更通用的NLP模型，解决当前BERT类模型的两个缺点： 对领域内有标签数据的过分依赖：虽然有了预训练+精调的两段式框架，但还是少不了一定量的领域标注数据 ...
From another angle, 继 Llama2 开源后，GPT-3.5 也开放微调，每个人可训练专属智能助理的时代是否来临了？ - 知乎. GPT-3.5 Turbo fine-tuning and API updates大模型定制微调的必要性 从ChatGPT的发布开始，大模型就以惊人的自然语言处理、逻辑推理、模仿学习等能力，持续刷新人们对AI的认识。然而，在当应用到某一具体场景去解决更细分的垂直领域问题时，一个通用的大模型就会显得有些力不从心了，这里列举一些大模型 ...
📝 Summary
Through our discussion, we've delved into the multiple aspects of gpt3 chat. This information not only enlighten, and they empower readers to benefit in real ways.